11月5日下午，国际数据协会中国分会主席、世界银行前首席科技官胡本立以“关于Fintech，区块链和人工智能的创新与风险”为题做主题报告。
胡本立首先以诺奖得主托马斯就金融边界的讨论引入演讲的主题，指出在创新的大环境下，金融业的出路只有创新，风险管理也需要创新，并指出了创新与风险在三个意义上具有不可分割性。
随后，胡本立强调了对“互联网”、“数据”、“大数据”等一些基本概念的科学和准确理解对创新和风险管理的重要性，指出业界和学界应该避免把简单问题复杂化和复杂问题简单化，并就最近的三大金融热点Fintech、区块链、人工智能的概念理解及其与创新和风险做出了讨论。
关于Fintech，胡本立指出：Fintech是一个比互联网金融涉及面更广的概念。胡本立认为人与数据的关系是Fintech 与 （大）数据一个未被更全面认识，理解和讨论的方面，并提出借鉴“监管沙盒” 的做法来理解和平衡Fintech创新和风险。
关于区块链，胡本立认为区块链所提出的“去中心”、“信任”、“共识”等概念具有重要价值，目前最关键的是要从定义和细节方面予以界定，并将其引入合适的业务场景，并提出区块链可能适用于货币、记录和一些高成本低效率的交易性服务等方面。
关于人工智能，胡本立就人-机间重新分工的继续、相关的风险和伦理困难、人工智能在金融领域里的一些尝试、机器程序交易和各种风险的识别等问题进行了讨论。
最后，胡本立提出了关于‘模型’的几点思考：第一、模型的创新作用和它的风险因素；第二、不是所有风险都能模型化的；第三、需要新的能更好反映新的现实的模型。
（编辑：张红）
