下述各岗位学历原则性要求如下
1、2017年应届毕业生，国内综合性211院校全日制硕士研究生及以上学历；国外QS排名前200学校硕士研究生及以上学历；
2、具体专业不限。
暑期实习项目录用及考核机制
进入暑期实习项目的候选人实习期最短不低于2个月，每周保证5天全勤，中途离职视为自动放弃。实习项目结束后公司将进行统一课题答辩，综合实习考查情况和答辩成绩确定最终正式录用人选。
（一）宏观研究暑期实习生
1、岗位职责
研究宏观经济，负责各类宏观研究报告撰写；热点政策解读，专题跟踪，为机构客户提供专业的宏观经济研究服务。
2、应聘条件
（1）2017年应届毕业生，全日制硕士研究生及以上学历；
（2）具有扎实的经济学功底，对宏观经济有一定的认识和独立的看法，对经济、金融等相关领域进行过深入课题研究；
（3）具有综合分析能力、创新能力及良好的服务意识，可承受较高的工作压力和工作强度。
（二）行业与信用暑期实习生
1、岗位职责
对所研究行业的当前状况及发展趋势进行判断及研究，利用该行业数据分析行业经营特征，分析行业发展，预测未来趋势；梳理及前瞻性的判断行业相关政策；分析行业突发重大事件；细分行业深度分析。
对所研究行业内的企业进行一定覆盖；对企业进行实地调研，电话沟通等；针对专项调研项目，进行信息的收集和挖掘、数据分析与整理，撰写研究报告，为机构投资者提供投资建议和研究服务。
2、应聘条件
（1）2017年应届毕业生，全日制硕士研究生及以上学历；
（2）具有扎实的宏观经济、金融及财务理论知识，能将理论熟练的应用到分析中，提出能够作为决策参考依据的观点；
（3）能够应用SPSS、Eviews、Excel等分析软件。
（三）金融工程暑期实习生
1、岗位职责
深入研究金融市场各种产品，开发量化投资策略及金融产品定价模型；测试、执行和维护量化投资交易策略、撰写相关报告；参与量化投资产品的设计及发行；开发、管理和维护各种数据、策略分析平台。
2、应聘条件
（1）2017年应届毕业生，全日制硕士研究生及以上学历；
（2）有较强的数学建模能力和金融数据处理经验；
（3）熟练运用数据分析和数据库语言，如matlab、C++、SQL等，有较强的数据处理与分析能力；
（4）具备优秀的创新意识、学习能力、团队合作精神，文字表达能力较强。
（四）数据分析暑期实习生
1、岗位职责
根据金融产品及相关市场发展，收集与整理金融行业相关的数据；运用数据挖掘方法，深入挖掘和分析金融行业相关数据，建立数据模型；为业务部门提供数据分析和建模方法支持，协助业务部门解决复杂信息分析问题；与业务部门沟通合作，将数据挖掘与分析成果应用于实际业务，对成果的应用效果进行准确评估并不断完善。
2、应聘条件
（1）2017年应届毕业生，全日制硕士研究生及以上学历；
（2）熟练掌握常用的统计分析方法及常用的数据挖掘算法和流程，对大数据有很深的兴趣；
（3）编程基础扎实，熟悉SAS/R等统计程序语言, 熟悉Oracle或Mysql等数据库，精通ETL/BI/OLAP技术；
（4）对金融业务有一定了解，细致认真、勤奋踏实，具备优秀的创新意识、学习能力、团队合作精神。
（五）产品与市场暑期实习生
1、岗位职责
组织收集金融市场信息，统筹分析市场情况并及时应对市场变化；组合、包装各业务部门产品并进行市场推广。
负责各部门各类产品的营销方案制定及执行工作，提升客户对公司的价值贡献度；维护客户合作关系，保证公司与价值客户的长期合作。
2、应聘条件
（1）2017年应届毕业生，全日制硕士研究生及以上学历；
（2）具备优秀的信息分析能力和创新思维能力，具备良好的服务意识；
（3）具备较强的口头技术面沟通能力，为人开朗、易于接触；
（4）积极主动、灵活应变，工作态度认真，能在较大的压力下保持良好状态，作风踏实严谨。
投递方式：请登陆http://campus.51job.com/cibresearch/
