一、公司简介
中证数据有限责任公司（简称“中证数据”）成立于2012年9月，是中国证监会直接管理的下属专业机构，是我国资本市场的数据管理中心和业务分析中心。
中证数据承担证券期货业监管大数据中心的建设、运行和维护，负责数据采集、加工、汇总、存储、管理和治理；协助统筹中国证监会监管大数据分析需求，包括统计查询、风险监测、数据挖掘及其他监管应用；根据大数据分析需求，提出大数据监管应用系统和分析软件需求，按相关规定提交开发机构开发，并参与上线测试，负责验收；按照相关规定提供数据及分析等服务；承办中国证监会交办的其他工作。
根据业务发展需要，现面向海内外公开招募IT技术、金融经济等专业人员，欢迎有志于投身中国资本市场科技监管工作的优秀青年踊跃报名！
二、招聘对象
招聘对象包括应届毕业生和具有岗位要求相关工作经验的社会人员；应聘人员毕业院校应为境内外知名高校。
注：境内院校毕业生应于2023年7月31日前取得相应学历学位证书，境外院校毕业生原则上应于2023年7月31日前取得相应的学历学位证书及教育部留学服务中心的学历学位认证。
三、招聘基本条件
1.拥护中华人民共和国宪法，拥护中国共产党的领导和社会主义制度；
2.热爱证券期货监管事业，事业心、责任感强，具备良好的合作意识和团队精神；
3.身心健康；
4.应届毕业生年龄不超过30周岁（含）；社招人员年龄不超过35周岁（含），特别优秀的可适当放宽。年龄计算时间截止2023年2月28日；
5.其他条件详见岗位具体要求。
四、招聘流程
本次招聘流程为：简历投递、资格审查与筛选、笔试、面试（两轮）、政审考察、体检、录用确认。
五、应聘方式
1.本次招聘仅接受在线报名申请，网申地址为：https://csdata.zhaopin.com/
简历接收截止时间为2023年3月5日。
2.应聘方式：登录网申系统，按要求填写报名登记表。每人仅可投递一个职位（投递多个职位的，以先投递的为准）。
3.笔试资格将通过短信、邮件等方式发送，请保持通讯畅通。
4.自简历投递截止日起，两周内未收到通知者视为未通过简历筛选。
5.笔试预计将于3月中旬举行，届时以具体通知为准。
6.联系邮箱（zhaopin@csdata.cn）,此邮箱仅接受招聘相关事宜咨询，不接收应聘简历。
附件：中证数据2023年春季招聘岗位职责及要求
校招类
序号 |
岗位名称 |
招聘人数 |
任职要求 |
岗位职责 |
1 |
计算机技术类 |
15 |
1. 硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、信息技术等相关专业。 2.具有扎实的数据库和软件工程理论知识。 3.熟练使用SQL,熟练使用python、java、shell、perl中１种以上开发语言。 4.具有良好的沟通协调、团队协作及文字表达能力。 |
1.参与信息系统建设及项目管理工作。 2.参与数据需求管理、数据模型设计、数据治理、数据开发等数据工作。 |
2 |
经济金融类 |
5 |
1. 硕士研究生及以上学历，金融学、经济学、金融工程等相关专业。 2.熟练掌握Python、SQL、MATLAB或R等一种或多种编程语言，并能够用其解决统计和计量问题。 3.具有证券期货行业相关实习经历和数据分析经验者优先。 4.具有良好的沟通协调、团队协作及文字表达能力。 |
1.开展资本市场统计监测分析工作。 2.开展统计监测分析体系和指标框架研究搭建工作。 3.研究和应用大数据技术，探索资本市场科技监管中的焦点和难点问题。 4.参与相关信息系统的业务需求分析工作。 |
社招类
序号 |
岗位名称 |
招聘人数 |
任职要求 |
岗位职责 |
1 |
技术研发岗 |
5 |
1. 本科及以上学历，计算机、信息技术等相关专业。 2.3年以上工作经验，特别优秀的可适当放宽。 3.具有良好的信息系统项目开发和管理经验，具有大中型数据仓库项目或大数据平台或数据应用项目建设实施经验。 4.具备以下两项及以上条件： 1）熟练掌握JAVA常用前后端框架，精通面向对象设计原则和设计模式。 2）熟练掌握Hadoop、Spark、Storm、Hive、Hbase、Kafka、Flume、Flink等一种以上大数据技术，熟悉Kettle、DataX等ETL工具中的一种或多种。 3）精通SQL语言，熟悉常用数据库 5.具备Python、Perl以及Shell开发经验。 6.熟悉阿里云dataworks、Hologres、MaxComputer等数据平台建设与维护优先。 7.具有较强的学习能力和文字能力，良好的沟通协调能力、抗压能力。 |
1.负责信息系统建设及项目管理工作，参与搭建公司层级的应用系统开发框架。 2.负责数据采集入库、加工处理等数据研发工作。 3.开展数据平台、批量调度、数据加工程序等的监控、优化和问题处理。 |
2 |
系统运维岗 |
2 |
1. 本科及以上学历，计算机、通信、网络或电子等相关专业。 2.3年以上工作经验，特别优秀的可适当放宽。 3.熟练掌握Linux系统配置、常用命令和工具，熟练掌握SQL语言，熟悉达梦、mysql、oracle、redis等常用数据库，熟悉tongweb、tomcat、apache等常用中间件。 4.能够熟练使用python，perl，shell等编写运维脚本，具备相关项目方案架构设计、实施及独立故障分析处理能力。 5.具有系统集成、项目管理、linux或数据库相关证书优先考虑。 6.具有较强的学习能力和文字能力，良好的沟通协调能力、抗压能力。 |
1.持续完善、优化运维管理体系，开展运维类项目建设工作。 2.开展办公类系统、业务类应用系统的运维管理工作，包括系统监控巡检、备份、上线变更、性能优化、应急演练、问题分析处理等。3.开展通用系统软件的日常维护管理，包括中间件、数据库、高可用软件的部署上线、日常维护等。 4.开展桌面支持工作，包括办公终端和办公系统相关问题处理及技术服务支持。 |
3 |
大数据管理岗 |
8 |
1. 本科及以上学历，计算机、大数据、金融工程、统计等相关专业。 2.3年以上工作经验。 3.掌握数据管理或治理相关专业知识。 4.掌握SQL，具有Maxcompute、Hologres、Kingbase、Teradata等关系型数据库或大数据平台使用经验，具备较强的逻辑思维能力，可完成复杂查询。 5.具有良好的沟通能力、组织能力，适应高强度工作。 6.熟悉证券期货市场，有数据管理、数据治理、数据模型设计以及监管科技相关经验者优先。 |
1.参与数据采集相关工作，协调各相关方，调研数据资源情况，制定数据采集规范，统筹管理采集需求，评估和实施采集工作，以及数据接口变更的日常管理。 2.参与数据资产管理、数据架构管理、数据模型管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理、数据安全管理等工作。 3.统筹分析管理业务系统的数据需求，参与数据模型设计，结合业务场景实现数据关联整合，配合开发落地，实现与业务系统的数据对接。 4.参与监管数据报送支持工作。 5.研提数据管理、治理相关系统建设需求。 |
